Qué grado piden
Un 2:1 o equivalente con una base en economía u otra ciencia social cuantitativa y buenas destrezas analíticas, cuantitativas y técnicas.
Máster · Ciencia de datos geográficos en LSE
MSc Geographic Data Science en LSE: SIG, programación y estadística frente a Data Science general
El MSc Geographic Data Science de LSE se dirige a quien quiere desarrollar sus destrezas en el análisis de datos cuantitativos para responder preguntas de investigación sobre temas espaciales y geográficos de las ciencias sociales. Encaja con quien tiene una base en economía u otra ciencia social cuantitativa y busca ampliar su técnica en análisis de datos espaciales. Pide un 2:1 con ese perfil y buenas destrezas analíticas, cuantitativas y técnicas, y el nivel estándar de inglés. Para un graduado español, la pregunta es si quiere un perfil espacial, no el generalista del MSc Data Science.
Última información verificada · ciclo 2027-28
Requisitos del MSc Geographic Data Science de LSE
Datos de la página oficial del grado en la London School of Economics (LSE), comprobados el 2 de noviembre de 2026. Corresponden a la entrada de 2027-28: LSE todavía no ha publicado la información del ciclo 2028-29, y no debes deducirla de estas cifras, que son una referencia para planificar.
Qué nota española vale
Para España, LSE espera normalmente 7,0/10 para upper second y 8,0/10 para primera clase; no garantiza una oferta.
Plazo y curso
Sin fecha límite: admisión continua; inicio el 27 de septiembre de 2027.
Cómo seleccionan
Se considera cada solicitud al recibirla y se cierra al llenarse el programa; inglés estándar.
Fuentes oficiales
- la London School of Economics (LSE) — MSc Geographic Data Science (2027-28 entry)lse.ac.uk
- LSE — Graduate entry requirements for applicants from Spainlse.ac.uk
Información comprobada en la página oficial de LSE el 2 de noviembre de 2026; la página es la de entrada de 2027-28 y no describe el ciclo 2028-29. Los datos publicados son de LSE, no de Avandy, y no son una probabilidad individual.
El curso
Qué es y qué no cuenta la página
La página describe un programa que combina cursos del Departamento de Geografía con otros de ciencias sociales cuantitativas, para quien quiere investigar con fines académicos o de política pública analizando datos espaciales.
Tu título
Una base cuantitativa de ciencias sociales, aplicada a lo espacial
LSE publica en su página para España qué pide normalmente para un máster con docencia reglada: para un nivel de upper second, el Licenciatura de segundo ciclo o el Grado de Bolonia con una nota global de 7,0/10 (2,0/4 si solo hay nota sobre 4); para un nivel de primera clase, 8,0/10 (2,75/4 si solo hay nota sobre 4). Los másteres de Derecho tienen su propio listón y no aplican aquí. Son las notas que LSE espera normalmente, no una garantía, y cada programa puede pedir más. Un Grado en Economía, Ciencias Políticas con estadística, Geografía cuantitativa o Sociología cuantitativa encaja con claridad; uno sin base cuantitativa tiene que demostrarla. El inglés requerido es el estándar.
La admisión
Admisión continua: sin plazo, pero con cierre al llenarse
No hay fecha límite de solicitud: LSE considera las solicitudes de forma continua y las cierra cuando el programa se llena. Quien quiera optar a financiación debe presentar la solicitud completa antes de la fecha de financiación correspondiente.
Dinero
Matrícula y financiación: lo que se publica
En este programa la matrícula es distinta para estudiantes Home y Overseas según su estatus de matrícula, que LSE evalúa con criterios británicos; no es una cuestión de nacionalidad ni puedes dar por hecho que te corresponde la tarifa Home. Las tasas de matrícula figuran en la tabla de tasas de LSE y varían según el programa; esta guía no cita cifras para no darte un dato desfasado.
Criterio de Avandy
Datos espaciales o ciencia de datos general
Este programa se orienta a datos geográficos y a preguntas de ciencias sociales con dimensión espacial. Si prefieres aprendizaje automático y programación en general, el MSc Data Science de LSE encaja mejor. La decisión es si te interesa el análisis espacial aplicado a preguntas sociales y si tu expediente demuestra la base cuantitativa.
Encaja si
tienes una base en economía o ciencias sociales cuantitativas y te interesa el análisis de datos espaciales.
Replantéalo si
tu interés es el aprendizaje automático general o tu base cuantitativa es débil.
Compara con
el MSc Data Science de LSE.
Qué es requisito y qué es consejo
Lo que pide LSE y lo que aconsejamos nosotros
Los requisitos y los datos de esta guía son los que LSE publica. Lo que lleva la etiqueta «Consejo de Avandy» es criterio nuestro: no es un requisito de LSE y no condiciona ninguna decisión de admisión.
Consejo de Avandy: demuestra tu base cuantitativa
LSE pide destrezas analíticas y técnicas.
Consejo de Avandy: solicita pronto
LSE cierra el programa cuando se llena.
Consejo de Avandy: revisa el nivel de inglés
LSE fija el nivel de inglés del programa.
Cómo trabaja Avandy
Una sola estrategia para nota y solicitud
Cada candidatura recibe apoyo conforme al Modelo de Asesoramiento Trinity de Avandy: un consultor estratégico de admisiones diseña la estrategia, un mentor académico con formación doctoral supervisa la calidad académica y un tutor especializado prepara la materia. Para el MSc Geographic Data Science de LSE, ese trabajo se concreta en cuatro frentes. El apoyo se adapta a cada estudiante y no garantizamos resultados de admisión.
Diagnóstico de elegibilidad
Contrastamos tu título, tu nota y tu expediente con lo que LSE publica para este máster, y te decimos con franqueza si tu perfil es competitivo.
Plan de solicitud
Un calendario inverso para referencias, expediente, CV y declaración, con revisiones intermedias.
Preparación del contenido
Un tutor de estadística o economía revisa contigo cómo documentar tu base cuantitativa.
Revisión de coherencia
Leemos tu declaración y tu CV para señalar incoherencias o afirmaciones sin respaldo; no escribimos, pulimos ni traducimos tus textos personales.
Ciclo 2028-29
Si piensas en 2028-29
Si tu horizonte es el ciclo 2028-29, LSE todavía no ha publicado requisitos ni fechas: publica cada ciclo por separado y esta guía recoge el de 2027-28 como referencia. Conviene construir ya lo que el programa valora y comprobar los datos reales cuando LSE los publique.
Preguntas
Preguntas habituales
¿Qué base hace falta?
Economía u otra ciencia social cuantitativa, con buenas destrezas analíticas, cuantitativas y técnicas.
¿Qué inglés piden?
El nivel estándar de LSE.
¿Cuál es la matrícula?
Es distinta para estudiantes Home y Overseas según su estatus de matrícula.
¿Para qué ciclo vale esta guía?
Para decidir con tiempo, también si piensas en 2028-29. Los datos concretos son los que LSE publica para la entrada de 2027-28, su última información verificada, y pueden cambiar; los de 2028-29 todavía no están publicados.
Estudiantes y familias
Hablemos de tu candidatura al MSc Geographic Data Science de LSE
Si estás valorando el MSc Geographic Data Science de LSE, revisamos contigo tu título, tu nota y tu calendario, y te decimos con franqueza si es el curso adecuado.