Qué grado piden
Un 2:1 o equivalente en una disciplina relevante, con una cantidad sustancial de matemáticas.
Máster · Ciencia de datos en LSE
MSc Data Science en LSE: qué cuenta como «matemáticas sustanciales» en tu grado
El MSc Data Science de LSE ofrece formación profunda en aprendizaje automático y ciencia de datos. LSE busca candidatos con una base cuantitativa sólida y un interés claro por la estadística, las matemáticas y la programación, y pide un 2:1 o equivalente en una disciplina relevante que incluya una cantidad sustancial de matemáticas. La página no cierra la lista de grados válidos, lo que abre el programa a titulados de Matemáticas, Estadística, Informática, Física, Ingeniería o Economía, pero obliga a demostrar la parte matemática en el expediente.
Última información verificada · ciclo 2027-28
Requisitos del MSc Data Science de LSE
Datos de la página oficial del grado en la London School of Economics (LSE), comprobados el 2 de noviembre de 2026. Corresponden a la entrada de 2027-28: LSE todavía no ha publicado la información del ciclo 2028-29, y no debes deducirla de estas cifras, que son una referencia para planificar.
Qué nota española vale
Para España, LSE espera normalmente 7,0/10 para upper second y 8,0/10 para primera clase; no garantiza una oferta.
Plazo y curso
Sin fecha límite: admisión continua; inicio el 27 de septiembre de 2027.
Cómo seleccionan
Se considera cada solicitud al recibirla y se cierra al llenarse el programa.
Fuentes oficiales
- la London School of Economics (LSE) — MSc Data Science (2027-28 entry)lse.ac.uk
- LSE — Graduate entry requirements for applicants from Spainlse.ac.uk
Información comprobada en la página oficial de LSE el 2 de noviembre de 2026; la página es la de entrada de 2027-28 y no describe el ciclo 2028-29. Los datos publicados son de LSE, no de Avandy, y no son una probabilidad individual.
El curso
Qué es y qué no cuenta la página
La página describe un programa de formación profunda en el frente del aprendizaje automático y la ciencia de datos, a tiempo completo para estudiantes Home y Overseas y a tiempo parcial solo para Home. El plan tiene cuatro cursos obligatorios, incluido un proyecto Capstone, y tres optativos, con temas como inteligencia artificial, aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje bayesiano, computación distribuida y series temporales. En el Capstone se trabaja en equipo con socios de la industria.
Tu título
Matemáticas en el expediente, no solo el nombre del grado
LSE publica en su página para España qué pide normalmente para un máster con docencia reglada: para un nivel de upper second, el Licenciatura de segundo ciclo o el Grado de Bolonia con una nota global de 7,0/10 (2,0/4 si solo hay nota sobre 4); para un nivel de primera clase, 8,0/10 (2,75/4 si solo hay nota sobre 4). Los másteres de Derecho tienen su propio listón y no aplican aquí. Son las notas que LSE espera normalmente, no una garantía, y cada programa puede pedir más. La página no limita el grado: lo que pide es un grado relevante con matemáticas sustanciales. Un Grado en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería Informática o Economía con asignaturas cuantitativas sólidas es la lectura natural, mientras que un grado con pocas asignaturas de cálculo, álgebra y probabilidad exige más explicación. El inglés requerido es el nivel estándar.
La admisión
Admisión continua: sin plazo, pero con cierre al llenarse
No hay fecha límite de solicitud: LSE considera las solicitudes de forma continua y las cierra cuando el programa se llena. Quien quiera optar a financiación debe presentar la solicitud completa antes de la fecha de financiación correspondiente. Los plazos de financiación son distintos de los de admisión.
Dinero
Matrícula y financiación: lo que se publica
La página dice que todos los estudiantes pagan la misma matrícula en este programa, con independencia de su estatus de matrícula. Las tasas de matrícula figuran en la tabla de tasas de LSE y varían según el programa; esta guía no cita cifras para no darte un dato desfasado.
Criterio de Avandy
Ciencia de datos con Capstone o un máster de estadística más clásico
Este programa mezcla fundamentos estadísticos y computacionales con un proyecto aplicado con empresas. Si tu interés es la estadística teórica o la econometría, otros programas de LSE encajan mejor. La decisión es si tu expediente demuestra matemáticas sustanciales y si te interesa el trabajo en proyectos aplicados con socios industriales.
Encaja si
tienes un grado con mucha matemática y programación y buscas un perfil aplicado de ciencia de datos.
Replantéalo si
tu expediente tiene poca matemática o prefieres una orientación puramente teórica.
Compara con
el MSc Econometrics and Mathematical Economics de LSE, de orientación más económica.
Qué es requisito y qué es consejo
Lo que pide LSE y lo que aconsejamos nosotros
Los requisitos y los datos de esta guía son los que LSE publica. Lo que lleva la etiqueta «Consejo de Avandy» es criterio nuestro: no es un requisito de LSE y no condiciona ninguna decisión de admisión.
Consejo de Avandy: demuestra las matemáticas en tu expediente
LSE pide una cantidad sustancial.
Consejo de Avandy: solicita pronto
LSE cierra el programa cuando se llena.
Consejo de Avandy: revisa el nivel de inglés
LSE fija el nivel de inglés del programa.
Cómo trabaja Avandy
Una sola estrategia para nota y solicitud
Cada candidatura recibe apoyo conforme al Modelo de Asesoramiento Trinity de Avandy: un consultor estratégico de admisiones diseña la estrategia, un mentor académico con formación doctoral supervisa la calidad académica y un tutor especializado prepara la materia. Para el MSc Data Science de LSE, ese trabajo se concreta en cuatro frentes. El apoyo se adapta a cada estudiante y no garantizamos resultados de admisión.
Diagnóstico de elegibilidad
Contrastamos tu título, tu nota y tu expediente con lo que LSE publica para este máster, y te decimos con franqueza si tu perfil es competitivo.
Plan de solicitud
Un calendario inverso para referencias, expediente, CV y declaración, con revisiones intermedias.
Preparación del contenido
Un tutor de matemáticas o estadística revisa contigo cómo documentar tu base cuantitativa y de programación.
Revisión de coherencia
Leemos tu declaración y tu CV para señalar incoherencias o afirmaciones sin respaldo; no escribimos, pulimos ni traducimos tus textos personales.
Ciclo 2028-29
Si piensas en 2028-29
Si tu horizonte es el ciclo 2028-29, LSE todavía no ha publicado requisitos ni fechas: publica cada ciclo por separado y esta guía recoge el de 2027-28 como referencia. Conviene construir ya lo que el programa valora y comprobar los datos reales cuando LSE los publique.
Preguntas
Preguntas habituales
¿Qué grado hace falta?
Una disciplina relevante que incluya una cantidad sustancial de matemáticas; LSE no limita el listado.
¿Se puede estudiar a tiempo parcial?
Solo los estudiantes Home; los Overseas lo cursan a tiempo completo.
¿Qué nota española hace falta?
LSE espera normalmente 7,0/10 para upper second y 8,0/10 para primera clase.
¿Para qué ciclo vale esta guía?
Para decidir con tiempo, también si piensas en 2028-29. Los datos concretos son los que LSE publica para la entrada de 2027-28, su última información verificada, y pueden cambiar; los de 2028-29 todavía no están publicados.
Estudiantes y familias
Hablemos de tu candidatura al MSc Data Science de LSE
Si estás valorando el MSc Data Science de LSE, revisamos contigo tu título, tu nota y tu calendario, y te decimos con franqueza si es el curso adecuado.