Oferta: A*AA con A* en Matemáticas
Con A Levels, LSE pide A*AA con A* en Matemáticas. Con el IB, 39 puntos con 766 en Nivel Superior y un 7 en Análisis y Enfoques.
Grado · Data Science en LSE
Data Science en LSE: un grado matemático con TMUA animado y no obligatorio
BSc Data Science de LSE une ciencia de datos, aprendizaje automático, estadística y matemáticas, con énfasis en su impacto real en la economía y la sociedad. El grado tiene, dice LSE, un fuerte enfoque matemático. Para una familia en España, tres detalles marcan la decisión: la equivalencia publicada para el Bachillerato, la ausencia de Further Mathematics en el sistema español y un TMUA que LSE anima a hacer sin exigirlo. Esta guía está pensada para planificar la entrada de 2028: los datos concretos son los que LSE publica para la entrada de 2027/28, su última información verificada.
Última información verificada · ciclo 2027
Requisitos de Data Science en LSE
Datos de la página oficial del grado en LSE, comprobados el 31 de octubre de 2026. Corresponden a la entrada de 2027/28 (inicio el 27 de septiembre de 2027): LSE todavía no ha publicado la información de 2028, y no debes deducirla de estas cifras, que son una referencia para planificar.
Con el Título de Bachiller
Para A*AA, LSE indica una media de 9,2 en el Título de Bachillerato declarado; para el A* en Matemáticas, un 9,5 en Matemáticas II.
Further Mathematics, esperada donde se ofrezca
Donde el centro la ofrece, LSE espera que se curse Further Mathematics (AS o A Level) con una A. Matemáticas es obligatoria.
TMUA animado, no obligatorio
LSE anima a hacer el TMUA, aunque no es obligatorio; un buen resultado puede hacer la solicitud más competitiva.
Plazo y comienzo
Plazo de solicitud: 13 de enero de 2027. Inicio del curso: 27 de septiembre de 2027.
Doce unidades más LSE100
El grado dura tres años: doce unidades más el curso transversal LSE100. Código UCAS N3UD.
Fuentes oficiales
Información comprobada en la página oficial de LSE el 31 de octubre de 2026 (la equivalencia con el Bachillerato, en el selector de países de la misma página); la página es la de la entrada de 2027/28 y no describe la de 2028. Las cifras son de LSE, no de Avandy, y no son una probabilidad individual.
Qué es este grado
Datos, aprendizaje automático y matemáticas con aplicación real
LSE presenta el grado como la unión de ciencia de datos, aprendizaje automático, estadística y matemáticas, con énfasis en sus aplicaciones y su impacto en la economía y la sociedad. Se aprende sobre las propiedades de los datos, cómo extraer conclusiones y cómo comunicar los resultados, y a medida que se avanza se construye una comprensión de técnicas analíticas clásicas y modernas, modelización, aprendizaje automático estadístico e inteligencia artificial, además de programación para ciencia de datos. LSE señala que los científicos de datos tienen mucha demanda en los sectores privado y público, en áreas como banca, servicios financieros y sanidad.
La estructura
Cuatro cursos obligatorios en primero, aprendizaje automático en tercero
En el primer año se cursan cuatro asignaturas obligatorias (Teoría estadística elemental, Métodos matemáticos, Programación para ciencia de datos y Gestión y visualización de datos) más LSE100. El segundo año mezcla cursos troncales (probabilidad y teoría de distribuciones, regresión aplicada, bases de datos, algoritmos y estructuras de datos, métodos matemáticos adicionales) y optativos. En el tercero hay cursos troncales de aprendizaje automático, inteligencia artificial y un proyecto de estadística aplicada. La página avisa de que la lista de cursos puede cambiar.
Las asignaturas
Matemáticas obligatoria, Further Mathematics esperada
LSE pide A*AA con A* en Matemáticas y señala que, donde la ofrezca el centro, se espera cursar Further Mathematics (AS o A Level) con una A. Dice que Further Mathematics es muy deseable y que cursos cuantitativos como Física o Química dan una excelente preparación, sin ser obligatorios. En España no hay Further Mathematics en el Bachillerato: la página no dice cómo se trata esa situación para quien cursa el Bachillerato, y esa pregunta debe ir por escrito a la admisión de LSE.
El Título de Bachiller
Lo que LSE dice de España
La página de LSE, al seleccionar España, publica: para A*AA, una media de 9,2 en el Título de Bachillerato declarado; y para el A* en Matemáticas, un 9,5 en Matemáticas II (9,0 para una A). LSE aclara que sus requisitos académicos varían según el programa y que los estándares son solo una guía. La página no dice cómo se aplica la tabla al exigir Further Mathematics.
El TMUA
Animado, pero no obligatorio
LSE anima a los solicitantes a hacer el TMUA (Test of Mathematics for University Admission), aunque no es obligatorio; un buen resultado puede hacer la solicitud más competitiva. Esta guía no detalla fechas ni formato, que están en la web de UAT-UK, ni cómo pondera LSE el resultado. Para el estudiante, la decisión de hacerlo es una pregunta de estrategia: LSE no lo exige, pero dice que puede ayudar.
Frente a otras opciones
Frente a Computación, Estadística y Economía
LSE tiene Economía, con su propia guía en esta web; Imperial tiene Computación, con la suya. Data Science de LSE se centra en estadística y matemáticas aplicadas a datos, con programación y aprendizaje automático. La elección depende de si al estudiante le atraen más los modelos estadísticos y los datos que el software como disciplina de ingeniería.
Qué es requisito y qué es consejo
Lo que pide LSE y lo que aconsejamos nosotros
Los requisitos y los datos de esta guía son los que LSE publica. Lo que lleva la etiqueta «Consejo de Avandy» es criterio nuestro: no es un requisito de LSE y no condiciona ninguna decisión de admisión.
Consejo de Avandy: pregunta por Further Mathematics antes que nada
Escribe a la admisión de LSE con tu situación y pide por escrito cómo se trata la ausencia de Further Mathematics en el Bachillerato.
Consejo de Avandy: decide pronto si haces el TMUA
Como puede hacer la solicitud más competitiva, conviene decidirlo con tiempo y preparar el test si lo haces.
Consejo de Avandy: no copies el calendario de 2027
Usa las fechas de 2027 solo como orden de magnitud y comprueba las de 2028 cuando LSE las publique.
Cómo trabaja Avandy
Una sola estrategia para nota, TMUA y solicitud
Cada candidatura recibe apoyo conforme al Modelo de Asesoramiento Trinity de Avandy: un consultor estratégico de admisiones diseña la estrategia, un mentor académico con formación doctoral supervisa la calidad académica y un tutor especializado prepara la materia. Para Data Science en LSE, ese trabajo se concreta en cuatro frentes. El apoyo se adapta a cada estudiante y no garantizamos resultados de admisión.
Elegir entre Data Science y otros grados
Revisamos tu itinerario y tus intereses para ver si Data Science, Computación o Economía encaja con lo que quieres estudiar.
Matemáticas, estadística y programación
Trabajamos Matemáticas, probabilidad y programación más allá del currículo.
El TMUA
Si decides hacerlo, planificamos el TMUA, con sus fechas y plazos, para que llegues con una ruta clara.
Consulta a la admisión
Te ayudamos a plantear a LSE, por escrito, la pregunta sobre Further Mathematics.
Entrada 2028
Si piensas en 2028
Los requisitos y las fechas de 2028 están por confirmar; lo recogido aquí es para la entrada de septiembre de 2027 (plazo del 13 de enero de 2027). Para 2028 las fechas de solicitud y las ofertas todavía no se han publicado. Mientras tanto, resuelve con la admisión de LSE las preguntas que la página no contesta.
Preguntas
Preguntas habituales
¿Qué nota de Bachillerato pide LSE para Data Science?
Para el equivalente de A*AA, LSE indica una media de 9,2 en el Título de Bachillerato declarado; para el A* en Matemáticas, un 9,5 en Matemáticas II. LSE aclara que los estándares son solo una guía.
¿Hace falta Further Mathematics?
Donde el centro la ofrece, LSE espera que se curse. La página no dice qué ocurre con el Bachillerato, donde no existe: hay que preguntarlo a la admisión de LSE.
¿Es obligatorio el TMUA?
No: LSE anima a hacerlo, pero dice que no es obligatorio y que un buen resultado puede hacer la solicitud más competitiva.
¿Cuándo es el plazo?
Para el ciclo de 2027/28, el 13 de enero de 2027. Las fechas de 2028 todavía no están publicadas.
¿Para qué año de entrada vale esta guía?
Para planificar la entrada de 2028. Los datos concretos son los que LSE publica para la entrada de 2027/28, su última información verificada, y pueden cambiar; la de 2028 todavía no está publicada.
Estudiantes y familias
Hablemos de tu candidatura a Data Science en LSE
Cuéntanos qué matemáticas y programación cursas, qué te atrae de los datos y el año de entrada que te interesa. Un consultor sénior revisará tu punto de partida antes de recomendar cómo prepararla.