Qué grado piden
Una primera clase en ingeniería eléctrica o electrónica, o en una materia afín con un componente sustancial de esa ingeniería.
Máster · Aprendizaje automático aplicado en Imperial
El MSc Applied Machine Learning de Imperial no es un máster general de inteligencia artificial: se centra en sistemas reales con señales, sensores y hardware, como robots o teléfonos móviles, y pide una primera clase en ingeniería eléctrica o electrónica o una materia afín con un componente sustancial de esa ingeniería. La página prevé una excepción para quien no cumple el requisito pero acredita al menos tres años de experiencia relevante. Para un graduado español en Ingeniería de Telecomunicación, Electrónica o Industrial Eléctrica, la pregunta es si el perfil cumple y cómo se traduce la nota.
Última información verificada · ciclo 2027-28
Datos de la página oficial del grado en Imperial College London, comprobados el 2 de noviembre de 2026. Corresponden a la entrada de 2027-28: Imperial todavía no ha publicado la información del ciclo 2028-29, y no debes deducirla de estas cifras, que son una referencia para planificar.
Una primera clase en ingeniería eléctrica o electrónica, o en una materia afín con un componente sustancial de esa ingeniería.
Mínimo universitario para España: 6+/10, con preferencia por 7/10; el curso pide primera clase y Imperial no publica su equivalente en notas españolas.
Ronda 2: cierra el 6 de enero de 2027; ronda 3: 10 de marzo; ronda 4: 28 de abril. Inicio en octubre de 2027, un año.
Admisión por rondas con decisión fija: 3 de marzo, 5 de mayo y 1 de julio de 2027; excepcionalmente, tres años de experiencia pueden abrir un caso especial.
Fuentes oficiales
Información comprobada en la página oficial de Imperial el 2 de noviembre de 2026; la página es la de entrada de 2027-28 y no describe el ciclo 2028-29. Los datos publicados son de Imperial, no de Avandy, y no son una probabilidad individual.
El curso
Es un máster de un año a tiempo completo en South Kensington. Combina clases, tutorías y laboratorios con trabajo práctico: en grupo pequeño se investiga, diseña y construye un dispositivo de hardware novedoso que toma decisiones inteligentes a partir de señales de varios sensores. Módulos especializados profundizan en aplicaciones concretas, como visión por computador y procesamiento de señales, y se completa un proyecto de investigación individual. Imperial menciona sectores como telecomunicaciones, energía, salud y logística.
Tu título
La página de Imperial para España pide, para un Licenciado, Licenciatura, Título de Ingeniería o Ingeniero Superior de una universidad reconocida, una nota global de 6+/10 o mejor, aunque se prefiere 7/10; los graduados de Bolonia (primer ciclo de 180 ECTS) pueden considerarse con la misma nota. Es el mínimo de toda la universidad, no el de este máster: Imperial lo dice expresamente y no publica una equivalencia de «2:1» o «primera clase» en notas españolas, así que el listón real de este curso hay que preguntarlo al departamento. A diferencia de los cursos de inteligencia artificial del departamento de Computación, este exige base de ingeniería eléctrica o electrónica. Imperial añade una salvedad que conviene leer entera: si el expediente no cumple pero hay al menos tres años de experiencia relevante, el tutor de admisiones de posgrado puede, excepcionalmente, hacer un caso especial. Es una excepción, no un derecho. El curso exige el nivel superior de inglés de la universidad.
Las rondas
Las rondas de Imperial: la ronda 2 abre el 30 de septiembre de 2026, cierra el 6 de enero de 2027 y da decisión antes del 3 de marzo; la ronda 3 cierra el 10 de marzo de 2027 (decisión antes del 5 de mayo); la ronda 4 cierra el 28 de abril de 2027 (decisión antes del 1 de julio). La ronda 1 es solo para la Business School. Imperial recomienda solicitar cuanto antes, porque no garantiza que haya plazas ni que el curso siga abierto en rondas posteriores. Se puede elegir hasta dos cursos por solicitud y se paga una tasa de solicitud antes de enviarla.
Dinero
Imperial publica la matrícula en función del estatus de matrícula, que se evalúa con criterios del Reino Unido; esta guía no cita cifras porque dependen de tu estatus y no queremos darte una cifra equivocada. La página tiene una sección propia de matrícula y financiación.
Criterio de Avandy
Este curso es el camino para quien quiere construir sistemas de aprendizaje automático sobre señales y dispositivos físicos. Si lo que buscas es IA general o software, los cursos del Departamento de Computación encajan mejor. La decisión es si tu perfil eléctrico o electrónico sostiene una solicitud de primera clase y si el trabajo con hardware es lo que quieres.
tu grado es de ingeniería eléctrica, electrónica o telecomunicaciones y quieres aplicar aprendizaje automático a sensores y dispositivos.
buscas IA puramente de software o tu base no incluye ingeniería eléctrica o electrónica.
el MSc Artificial Intelligence y el MSc Advanced Computing de Imperial, ambos del Departamento de Computación.
Qué es requisito y qué es consejo
Los requisitos y los datos de esta guía son los que Imperial publica. Lo que lleva la etiqueta «Consejo de Avandy» es criterio nuestro: no es un requisito de Imperial y no condiciona ninguna decisión de admisión.
El curso se centra en dispositivos físicos.
La excepción pide tres años de experiencia relevante.
Imperial no publica la equivalencia de primera clase para España.
Cómo trabaja Avandy
Cada candidatura recibe apoyo conforme al Modelo de Asesoramiento Trinity de Avandy: un consultor estratégico de admisiones diseña la estrategia, un mentor académico con formación doctoral supervisa la calidad académica y un tutor especializado prepara la materia. Para el MSc Applied Machine Learning de Imperial, ese trabajo se concreta en cuatro frentes. El apoyo se adapta a cada estudiante y no garantizamos resultados de admisión.
Contrastamos tu título, tu nota y tu expediente con lo que Imperial publica para este máster, y te decimos con franqueza si tu perfil es competitivo.
Un calendario inverso para referencias, expediente, CV y declaración, con revisiones intermedias.
Un tutor de ingeniería electrónica revisa contigo cómo presentar tu trabajo con señales, sensores y hardware.
Leemos tu declaración y tu CV para señalar incoherencias o afirmaciones sin respaldo; no escribimos, pulimos ni traducimos tus textos personales.
Ciclo 2028-29
Si tu horizonte es el ciclo 2028-29, Imperial todavía no ha publicado requisitos ni rondas: publica cada ciclo por separado y esta guía recoge el de entrada en octubre de 2027 como referencia. Conviene construir ya lo que el curso valora y comprobar las fechas reales cuando Imperial las publique.
Preguntas
No: se centra en aprendizaje automático sobre señales, sensores y hardware.
Solo de forma excepcional: con al menos tres años de experiencia relevante, el tutor de admisiones puede hacer un caso especial.
El mínimo universitario para España es 6+/10 (7/10 preferido), pero el curso pide primera clase y Imperial no publica su equivalente en notas españolas.
Para decidir con tiempo, también si piensas en 2028-29. Los datos concretos son los que Imperial publica para la entrada de 2027-28, su última información verificada, y pueden cambiar; los de 2028-29 todavía no están publicados.
Estudiantes y familias
Si estás valorando el MSc Applied Machine Learning de Imperial, revisamos contigo tu título, tu nota y tu calendario, y te decimos con franqueza si es el curso adecuado.