Qué grado piden
Prerrequisitos: cálculo, álgebra lineal, probabilidad y estadística con cálculo, programación y Python o R.
Máster · Ciencia de datos en Brown
Master of Science in Data Science en Brown: prerrequisitos, dos entradas y sin GRE
El Master of Science in Data Science de Brown es un máster presencial de 12 a 24 meses con nueve cursos y dos entradas al año: primavera, con plazo el 1 de noviembre, y otoño, con plazo el 1 de febrero. No exige GRE, pero sí prerrequisitos concretos: un semestre de cálculo, uno de álgebra lineal, uno de probabilidad y estadística con cálculo, un curso de introducción a la programación y soltura con Python o R. La página no indica el año de los plazos. Los admitidos que no cumplan algún prerrequisito pueden acordar con el director del programa cómo completarlo.
Última información verificada · ciclo 2027-28
Requisitos del Master of Science in Data Science de Brown
Datos de la página oficial del grado en Brown University, comprobados el 2 de noviembre de 2026. Corresponden a la entrada de 2027-28: Brown todavía no ha publicado la información del ciclo 2028-29, y no debes deducirla de estas cifras, que son una referencia para planificar.
Equivalencia desde España
No hay tabla de notas ni equivalencias para España en las páginas leídas: no inventes una conversión; compara tu expediente con lo que cada página describe.
Plazo y curso
Plazos: 1 de noviembre (primavera) y 1 de febrero (otoño); la página no indica el año.
Cómo seleccionan
Sin GRE; TOEFL o IELTS salvo exención.
Fuentes oficiales
Información comprobada en la página oficial de Brown el 2 de noviembre de 2026; la página es la de entrada de 2027-28 y no describe el ciclo 2028-29. Los datos publicados son de Brown, no de Avandy, y no son una probabilidad individual.
El programa
Qué es y qué no cuenta la página
La página presenta un máster que combina teoría rigurosa y práctica interdisciplinar, con cursos de informática, matemáticas y estadística, y proyectos aplicados. Dura entre 12 y 24 meses, es presencial y consta de nueve cursos.
Tu título
Qué pide y qué no dice la página
Brown no publica equivalencia con títulos españoles. Un Grado en Matemáticas, Estadística, Informática, Física o Ingeniería suele cubrir los prerrequisitos; uno de economía o biología puede necesitar completar alguno. El inglés se acredita con TOEFL o IELTS salvo que el grado proceda de una institución solo en inglés o de ciertos países de la lista de la página. No hay tabla de notas ni equivalencias para España en las páginas leídas: no inventes una conversión; compara tu expediente con lo que cada página describe.
La admisión
Fecha, pruebas y materiales
Hay dos entradas: primavera, con plazo a finales de noviembre según la página, y otoño, el 1 de febrero. Existen además un plazo para estudiantes de quinto año de Brown y un tratamiento de becas para quien solicite antes del plazo indicado. No se pide GRE.
Dinero
Financiación: lo que se publica
Las páginas leídas no dan cifras de matrícula ni de financiación y esta guía tampoco las cita ni garantiza ayuda.
Criterio de Avandy
Un máster en ciencia de datos flexible en duración o un doctorado
Brown permite hacerlo en uno o dos años. La decisión es si tus prerrequisitos de matemáticas y programación ya están cubiertos y si prefieres entrar en primavera o en otoño.
Encaja si
tienes cálculo, álgebra lineal, probabilidad y programación, y buscas un máster aplicado.
Replantéalo si
te faltan varios prerrequisitos o buscas una carrera de investigación: el doctorado va por otra vía.
Compara con
el MSc Data Science de LSE, también cubierto en esta serie.
Qué es requisito y qué es consejo
Lo que pide Brown y lo que aconsejamos nosotros
Los requisitos y los datos de esta guía son los que Brown publica. Lo que lleva la etiqueta «Consejo de Avandy» es criterio nuestro: no es un requisito de Brown y no condiciona ninguna decisión de admisión.
Consejo de Avandy: cubre los prerrequisitos antes de solicitar
La página los lista.
Consejo de Avandy: elige entrada de primavera u otoño
Los plazos son distintos.
Consejo de Avandy: planifica TOEFL o IELTS
Salvo exención.
Cómo trabaja Avandy
Una sola estrategia para nota y solicitud
Cada candidatura recibe apoyo conforme al Modelo de Asesoramiento Trinity de Avandy: un consultor estratégico de admisiones diseña la estrategia, un mentor académico con formación doctoral supervisa la calidad académica y un tutor especializado prepara la materia. Para el Master of Science in Data Science de Brown, ese trabajo se concreta en cuatro frentes. El apoyo se adapta a cada estudiante y no garantizamos resultados de admisión.
Diagnóstico de elegibilidad
Contrastamos tu título, tu nota y tu expediente con lo que el departamento y la universidad publican para este máster, y te decimos con franqueza si tu perfil es competitivo.
Plan de solicitud
Un calendario inverso para referencias, expediente, CV y declaración, con revisiones intermedias.
Preparación del contenido
Un tutor revisa contigo tus prerrequisitos de matemáticas y programación y qué entrada te conviene.
Revisión de coherencia
Leemos tu declaración y tu CV para señalar incoherencias o afirmaciones sin respaldo; no escribimos, pulimos ni traducimos tus textos personales.
Ciclo 2028-29
Si piensas en 2028-29
Si tu horizonte es el ciclo 2028-29, el departamento todavía no ha publicado requisitos ni fechas: publica cada ciclo por separado y esta guía recoge el de 2027-28 como referencia. Conviene construir ya lo que el programa valora y comprobar los datos reales cuando se publiquen.
Preguntas
Preguntas habituales
¿Hay que hacer el GRE?
No: ni el General ni el de materia.
¿Cuándo son los plazos?
El 1 de noviembre para primavera y el 1 de febrero para otoño; la página no indica el año.
¿Cuánto dura?
Entre 12 y 24 meses, con nueve cursos.
¿Para qué ciclo vale esta guía?
Para decidir con tiempo, también si piensas en 2028-29. Los datos concretos son los que Brown publica para la entrada de 2027-28, su última información verificada, y pueden cambiar; los de 2028-29 todavía no están publicados.
Estudiantes y familias
Hablemos de tu candidatura al Master of Science in Data Science de Brown
Si estás valorando el Master of Science in Data Science de Brown, revisamos contigo tu título, tu nota y tu calendario, y te decimos con franqueza si es el curso adecuado.